在大多數人根本不知道大數據到底是什麼的時候，不可否認的是，大數據已經在 21 世紀掀
起一場驚濤駭浪。了解大數據、如何利用資料，成了人人關心的重點議題。大數據指的是所
涉及的資料量規模巨大到無法透過人工或者計算機，在合理的時間內達到擷取、管理、處
理、並整理成為人所能解讀的形式的資訊。這本書就是要讓我們了解大數據如何結合商業、
經濟等領域，利用before和after的思考方式來行銷，以便洞燭先機了解顧客需求。
行銷的目的
行銷策略來自於消費者的購買習慣，品牌主開始提供個人化商品與服務，有效掌握顧客個
別需求、滿足他們，短期目標是為了提升顧客滿意度，長期來看，目的還是創造利潤，以及
維繫良好顧客關係。
大數據如何實現一對一行銷？
1.人口統計行銷vs.大數據行銷
不該用性別、年齡來區分顧客，另外現在最大的零售平台已經不在實體通路，而是出現在網
路上，所以上網的時間以及預測消費者購物周期反而顯得更重要
2.被動分析vs.預測分析
我們不應該一昧著追隨著數據來做決定，因為市場的需求時常在改變，必須要有創造力及預
測的能力才能隨時掌握最新的趨勢
3.活動找人vs.人找活動
精心策畫的活動卻乏人問津？原因可能出自於錯失機會，沒有在對的關鍵點說對話
4.人力密集vs.數據密集
人機分工，讓行銷人回歸真正決策價值
5.有形調查vs.無形偵測
排除調查偏誤，消費者的行為往往能成為我們預測的方向
6.檢討報告vs.實驗報告
邊設定假說邊修正，迭代式行銷的成功才是最終目標！
事前預測，了解消費者需求
以行銷而言，以前的企業大多停留在「行銷1.0」的被動策略，只是知道消費者的需求後，
企業才被動的提供，即使進入「行銷2.0」產品核心轉往消費者核心，創造差異化去吸引消費
者，甚至是「行銷3.0」都無法精確的達到個人化的需求。但現在，進入「行銷4.0」數據時
代，取而代之的是預測，商場就像是戰場，時機才是關鍵。懂得行銷的人能利用大數據，從
顧客的交易行為，算出顧客下次大約的購買時間，進而能在什麼時機，提供消費者需要的宣
傳方案，進而獲得更多的利潤。
看完這本書有個很深的感受，原來大數據對我們的生活的影響這麼深，尤其是結合商業來
做行銷的決策，但數據不是大就是好，重點在於讀完之後你要拿出什麼樣的具體行動，而且
行動要有策略有目標，不是盲目做決定。就像是書中提到的減法思考，以行動驗證假設，嘗
試錯誤，進而學習到更多資訊。以及認識書中提到的降維的觀念，也就是如何將繁雜的數據
報告精簡到人們能接受的範圍。我認為這個觀念非常重要，若能熟悉以及應用，在行銷的方
面會有很大的助益。
在這個科技進步的時代，掌握大數據來行銷無論是將來從事各行各業都會有很大的幫助，
但要注意的是大數據往往會造成一些個資問題，像是信用卡或是透過電子商務方式進行購買
行為等等，雖然方便，但也在無形中默默的失去個人的隱私，如何在兩者之間取得平衡點以
及尋找解決方式是我們要思考的問題。
